Früher begann jedes Gespräch mit dem KI-Chat in einem geteilten Workspace gleich. Antworte auf Deutsch. Aufgaben liegen auf dem Sprint-Board. Eine Notiz ist erledigt, wenn sie in der Spalte Done steht. Meeting-Notizen bekommen das Tag meeting. Die Leute tippten ihre Hausregeln in die erste Nachricht, der Assistent hielt sich zehn Runden lang daran, und das nächste Gespräch fing wieder bei null an.
Notez v0.10.0 macht diese Regeln dauerhaft. Du schreibst sie einmal auf, und jedes Gespräch kennt sie von Anfang an.
Zwei Ebenen von Anweisungen
Workspace-Anweisungen gehören zum Workspace. Der Eigentümer schreibt sie einmal unter Einstellungen → Workspace → Anweisungen für den KI-Chat, und sie gelten für den Chat jedes Mitglieds in diesem Workspace. Hierher gehören die Konventionen des Teams: in welcher Sprache geantwortet wird, was die Board-Spalten bedeuten, welche Tags und Eigenschaften wofür da sind, wie förmlich der Ton sein soll.
Mitglieder sehen den Text im selben Tab, nur zum Lesen. Das halte ich für wichtig: Anweisungen, die still den Assistenten eines anderen Menschen prägen, sollten vor diesem Menschen nie verborgen sein.
Meine Anweisungen für den KI-Chat gehören dir. Jede Person schreibt ihre eigenen unter Einstellungen → Meine Einstellungen, und sie gelten nur für ihre eigenen Chats. Hierher gehört der persönliche Stil: fasse dich kurz, nutze Aufzählungen, erkläre deine Überlegungen, verlinke immer die Notizen, die du benutzt hast.
Warum pro Workspace und nicht pro Konto
Deine persönlichen Anweisungen werden pro Workspace gespeichert, nicht einmal für dein ganzes Konto. Die meisten, die einen Workspace mit anderen teilen, haben daneben noch einen persönlichen, und in den beiden gelten andere Regeln: Im Team-Workspace sind die Antworten knapp und auf Englisch, im privaten denkst du in deiner eigenen Sprache laut. Ein einziger globaler Satz Anweisungen wäre in mindestens einem davon falsch.
Der Preis ist gering. Wenn du überall denselben Stil willst, fügst du ihn zweimal ein. Und wenn du einen Workspace verlässt, verschwinden auch die Anweisungen, die du dafür geschrieben hast.
Wer gewinnt, wenn sie sich widersprechen
Zwei Ebenen heißt: zwei Texte, die sich widersprechen können. Der Eigentümer schreibt antworte auf Französisch, ein Mitglied antworte auf Deutsch. Meine Regel ist die einzige, die sich in einem geteilten Workspace meiner Meinung nach hält: Zuerst kommen die eigenen Richtlinien des Chats, dann die Anweisungen des Eigentümers, dann deine. Ein Mitglied passt den Assistenten für sich selbst an, kann aber nicht überstimmen, worauf sich der Workspace geeinigt hat.
Die Regel aufzuschreiben war leicht. Das Modell dazu zu bringen, sie zu befolgen, nicht.
Die Regel, die das Modell ignorierte
Die erste Version setzte einen Satz an den Anfang des Abschnitts mit den Anweisungen – wo sich die beiden Blöcke widersprechen, gewinnt der des Workspace-Eigentümers –, dann den Block des Eigentümers, dann den des Mitglieds. Die Unit-Tests bestätigten, dass der Prompt genau das enthielt, und waren grün.
Dann habe ich es so getestet, wie Menschen es tatsächlich nutzen werden: in einem echten Browser, mit dem echten Modell. Ein Eigentümer setzte Antworte immer auf Französisch. Ein Mitglied desselben Workspace setzte Antworte immer auf Deutsch, dazu Beende jede Antwort mit dem Wort MANGO – eine Markierung, die mit nichts kollidiert. So konnte ich sehen, ob die harmlose Hälfte seiner Anweisungen überlebt.
Der Chat des Mitglieds antwortete auf Deutsch. MANGO am Ende.
Das Modell hatte die zusammenfassende Regel gelesen, dann den Block des Eigentümers, dann den Block des Mitglieds, und tat, was Sprachmodelle mit konkurrierenden Anweisungen gern tun: Es befolgte die zuletzt gelesene. Ein Test, der prüft, dass der Prompt sagt, was du meinst, prüft nicht, dass das Modell tut, was du meinst.
Die Lösung lag in der Struktur, nicht in lauterer Formulierung:
Der Block des Mitglieds steht jetzt zuerst, der des Eigentümers zuletzt. So arbeitet der Effekt der zuletzt gelesenen Anweisung für die Regel statt gegen sie.
Jeder Block nennt seine eigene Priorität, direkt über seinem Text, sobald es beide gibt. Der des Mitglieds sagt, er gilt nur, wo er den Anweisungen des Eigentümers weiter unten nicht widerspricht; der des Eigentümers sagt, er hat Vorrang vor den Anweisungen des Nutzers weiter oben.
Gibt es nur einen Block, erscheint keine der beiden Zeilen. Dann gibt es nichts abzuwägen, und ein ins Leere zeigendes „die Anweisungen weiter unten“ würde das Modell nur verwirren.
Derselbe Test, dasselbe Modell, zwei Durchläufe: beide Male Französisch, beide Male MANGO. Die Regel des Eigentümers hielt, und die nicht widersprechende Anweisung des Mitglieds wurde trotzdem befolgt. Ein Unit-Test hält diese Reihenfolge und die Zeilen zur Priorität jetzt fest, und bevor ich ihm vertraut habe, habe ich ihn ohne diese Zeilen scheitern sehen.
Was Anweisungen nicht ändern können
Anweisungen steuern Ton, Sprache und Konventionen. Wie der Assistent arbeitet, schreiben sie nicht um. Keine der beiden Ebenen kann ändern:
das Linkformat, das eine in einer Antwort erwähnte Notiz klickbar macht,
die Regeln, welche Tools wie zu verwenden sind,
die Bestätigungen, die diese Regeln verlangen – der Chat nennt eine Notiz weiterhin und fragt nach, bevor er sie in den Papierkorb verschiebt.
Rechte verleihen sie auch keine. Der Chat eines Mitglieds läuft weiterhin mit den Zugriffsrechten genau dieses Mitglieds, also bringt keine Anweisung den Assistenten dazu, eine Notiz zu erreichen, die die Person selbst nicht öffnen könnte.
Wo sie im Prompt stehen und warum das günstiger ist
Die Anweisungen stehen direkt nach den festen Richtlinien des Assistenten, vor der Beschreibung deines Workspace und der aktuellen Uhrzeit. Die Reihenfolge ist Absicht.
Modellanbieter cachen den Anfang eines Prompts, der sich zwischen Anfragen Byte für Byte wiederholt; alles nach dem ersten geänderten Byte wird erneut bezahlt. Die Beschreibung des Workspace ändert sich, sobald sich die Zahl der Notizen bei einem Tag ändert, die Uhrzeit jede Minute, deine Anweisungen aber nur, wenn du sie bearbeitest. Steht der stabile Text vorn, kommt er bei fast jeder Nachricht aus dem Cache, und feste Anweisungen kosten weniger, als ihre Länge vermuten lässt.
Anweisungen, die funktionieren
Was ich beim Schreiben meiner eigenen gelernt habe:
Sei konkret. Aufgaben liegen auf dem Sprint-Board; eine Aufgabe ist erledigt, wenn sie in Done steht schlägt verstehe unseren Workflow.
Nutze die echten Namen. Der Assistent sieht deine Tags, Eigenschaften und Spalten bereits. Deine Anweisungen sagen ihm, was sie bedeuten.
Halte es kurz. Jeder Satz Anweisungen ist auf 2.000 Zeichen begrenzt und geht mit jeder Nachricht mit, wird also auf die monatlichen Chat-Tokens des Workspace-Eigentümers angerechnet. Meist reicht ein Absatz.
Teamregeln in den Workspace, Geschmack in Meine Einstellungen. Wenn nur dir etwas wichtig ist, ist es persönlich.
Teste mit einer echten Frage. Frag etwas, das deine Anweisungen ändern sollten, und prüfe, ob sie es getan haben.
Ausprobieren
Öffne die Einstellungen. Wenn dir der Workspace gehört, findest du im Tab Workspace unterhalb der Mitglieder den Abschnitt Anweisungen für den KI-Chat. Alle finden Meine Anweisungen für den KI-Chat ganz unten in Meine Einstellungen. Speichere, drücke ⌘J und frag etwas – schon die nächste Antwort folgt ihnen.
Die vollständige Referenz, auch dazu, was beim Wechseln oder Verlassen eines Workspace passiert, steht im Hilfecenter: Anweisungen für den KI-Chat.
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